Robin IRIS เรดาร์ตรวจจับโดรนแบบ 3 มิติของ Robin Radar Systems รองรับการตรวจจับ ติดตาม และจำแนกเป้าหมายรอบทิศทาง 360°

IRIS เป็นเรดาร์ตรวจจับโดรนแบบ 3 มิติของ Robin Radar Systems รองรับการตรวจจับ ติดตาม และจำแนกเป้าหมายรอบทิศทาง 360° โดยใช้เทคโนโลยี FMCW ร่วมกับ Micro-Doppler และโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก DNN สามารถติดตั้งประจำที่ ย้ายจุดติดตั้ง หรือใช้งานขณะยานพาหนะเคลื่อนที่เมื่อมีชุดเสริม OTM

เอกสารนี้ประกอบด้วยข้อมูลผลิตภัณฑ์จาก Product Sheet และข้อมูลบริษัท ระบบเสริม และกรณีใช้งานจากเอกสารนำเสนอ พร้อมตารางแยกค่าที่แตกต่างกันและคำศัพท์สำหรับใช้ประกอบเอกสารภาษาไทย

ข้อมูลผลิตภัณฑ์ IRIS

เรดาร์ 3 มิติขนาดกะทัดรัด น้ำหนักหัวเรดาร์ 29 กิโลกรัม ออกแบบให้เคลื่อนย้ายและนำไปติดตั้งใช้งานได้สะดวก โดยรวมความสามารถในการจำแนกเป้าหมาย ความยืดหยุ่นในการติดตั้ง และพื้นที่ครอบคลุมไว้ในระบบเดียว

• ครอบคลุมรอบทิศทาง 360° และมุมเงยรวม 60° แสดงภาพสถานการณ์แบบ 3 มิติในเวลาจริง รองรับการใช้งานทั้งกลางวันและกลางคืน
• จำแนกโดรนได้ภายในไม่กี่วินาที รวมถึงโดรนปีกตรึงและโดรนที่บินอยู่กับที่ โดยเอกสารระบุว่า Micro-Doppler และ DNN ช่วยเพิ่มความแม่นยำและลดการแจ้งเตือนผิดพลาด
• เชื่อมต่อกับระบบเดิมและเซนเซอร์อื่นผ่านอินเทอร์เฟซที่รองรับการทำงานร่วมกัน เพื่อส่งข้อมูลชี้เป้าหมายให้เซนเซอร์อื่น
• ติดตั้งใช้งานได้ภายในเวลาน้อยกว่า 15 นาที บนอาคาร ขาตั้ง หรือยานพาหนะ และย้ายไปติดตั้งใหม่ได้
• เซนเซอร์สองชุดที่วางหันหลังชนกันช่วยให้อัปเดตข้อมูลทุก 1 วินาที พร้อมรองรับการจำแนกด้วย Micro-Doppler
• Product Sheet ระบุความร่วมมือกับพันธมิตรและผู้บูรณาการระบบมากกว่า 25 ราย และการใช้งานในกองทัพ ตำรวจ สนามบิน เรือนจำ งานสำคัญ แท่นขุดเจาะน้ำมัน และโรงไฟฟ้า
  

สเปกเรดาร์จาก Product Sheet

ระยะตรวจจับและระยะจำแนกเป้าหมาย

ระยะตรวจจับเป็นค่าที่สังเกตได้ภายใต้สภาพแนวการมองเห็นที่ดี ส่วนระยะจำแนกเป็นค่าที่โดยทั่วไปทำได้ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย รวมถึงสภาพที่มีสัญญาณสะท้อนรบกวนระดับปานกลาง

การติดตั้ง สภาพแวดล้อม และอุปกรณ์เสริม

พื้นที่ครอบคลุม

เมื่อใช้มุมครอบคลุมแนวราบ 360° มุมเงย 60° และระยะที่ระบบรองรับ 5 กม. Product Sheet ระบุพื้นที่ครอบคลุมประมาณ 78 ตารางกิโลเมตร และสามารถขยายพื้นที่ด้วยการเชื่อมต่อเรดาร์หลายตัว

กราฟหน้า 4 แยกขอบเขตการตรวจจับและการจำแนกสำหรับเป้าหมายขนาดกลาง 3 กก. โดยใช้แกนระยะทางบนพื้นดินและความสูง หน่วยเมตร จึงควรพิจารณาระยะร่วมกับระดับความสูงและสภาพแวดล้อม ไม่ใช้ค่าพื้นที่ครอบคลุมเป็นการรับประกันการตรวจจับทุกเป้าหมาย

ความสามารถของ IRIS ในเอกสารนำเสนอ

เอกสารระบุว่า IRIS อยู่ในระดับความพร้อมทางเทคโนโลยี TRL 9 และผ่านการใช้งานจริง โดยยกตัวอย่างกองทัพอากาศยูเครนมากกว่า 200 ระบบ กระทรวงกลาโหมเนเธอร์แลนด์มากกว่า 100 ระบบ สหรัฐอเมริกา และประเทศต่าง ๆ ในยุโรปและตะวันออกกลาง

• ออกแบบเฉพาะสำหรับตรวจจับโดรน ใช้ Micro-Doppler ร่วมกับแบบจำลอง AI แบบ DNN เพื่อจำแนกเป้าหมาย
• รองรับโดรนที่บินอยู่กับที่ โดรน FPV และเป้าหมายที่ต้นฉบับเรียกว่า dark / tethered drones โดยคำว่า dark ไม่ได้ให้คำนิยามละเอียดไว้
• ติดตั้งและใช้งานง่าย ปรับเทียบและจัดแนวอัตโนมัติ รองรับการติดตั้งประจำที่ การย้ายจุด และการทำงานขณะเคลื่อนที่
• ผลิตในยุโรป เอกสารระบุ dual-use license และการส่งมอบเป็นระดับเดือน พร้อมการผลิตเพื่อเก็บเป็นสินค้าคงคลัง ตัวเลขกำลังผลิต 250+ ไม่ระบุช่วงเวลา

ระยะที่ระบุในเอกสารนำเสนอ

โหมดมาตรฐานระบุระยะที่ระบบรองรับ 5 กม. สำหรับกลุ่ม Class 1 Nano, Micro และ Mini ส่วน Long-Range Mode ระบุ 12 กม. เพื่อสนับสนุนการเตือนล่วงหน้าและการตรวจจับเป้าหมายปีกตรึงขนาดใหญ่ เอกสารระบุว่าสมรรถนะพัฒนาอย่างต่อเนื่องผ่านการอัปเดตซอฟต์แวร์

ข้อสังเกตของตารางต้นฉบับ หน้า 14 ใช้คำว่า “FPV such as Shahed, Orlan” และให้ค่า 6-9 กม. โดยไม่แยกชัดว่าเป็นระยะตรวจจับหรือติดตาม/จำแนก จึงควรเก็บชื่อเป้าหมายและช่วงระยะตามต้นฉบับไว้ โดยไม่สรุปว่าโดรน FPV ทุกชนิดตรวจจับได้ในระยะนี้

การจำแนกด้วย Micro-Doppler

IRIS วิเคราะห์ลักษณะสัญญาณ Micro-Doppler ร่วมกับ DNN ซึ่งเอกสารระบุว่าแบบจำลอง AI อยู่ในตัวเรดาร์ เพื่อแยกประเภทเป้าหมายและลดการแจ้งเตือนผิดพลาด ภาพตัวอย่างเปรียบเทียบรูปแบบสัญญาณของโดรน 4 ใบพัด นก เฮลิคอปเตอร์ และอากาศยานปีกตรึง

Drone Viewer และอินเทอร์เฟซ

Drone Viewer เป็นแอปพลิเคชันแสดงข้อมูลเรดาร์ ภาพหน้าจอในเอกสารแสดงแผนที่ เส้นทางเป้าหมาย ประเภทเป้าหมาย และการแจ้งเตือนการตรวจพบโดรน ส่วนหน้าข้อมูลการเชื่อมต่อระบุ SAPIENT, XML Interface, ASTERIX และ TAK พร้อมสัญลักษณ์ NPSA และ MIL-STD-810H

IRIS ออกแบบให้เชื่อมต่อกับระบบบัญชาการและควบคุม C2 จึงเป็นองค์ประกอบหนึ่งของระบบรวม ซึ่งสามารถจัดร่วมกับเซนเซอร์และอุปกรณ์จากผู้ผลิตรายอื่นให้เหมาะกับลักษณะงาน เอกสารแสดงเครือข่ายพันธมิตรทั้งผู้จัดจำหน่ายและผู้ให้บริการเซนเซอร์ที่ทำงานร่วมกันได้

การเชื่อมต่อเรดาร์หลายตัว

เชื่อมต่อ IRIS ได้สูงสุด 4 ตัว ใช้การติดตามเป้าหมายและฐานข้อมูลส่วนกลาง เพื่อเพิ่มพื้นที่ครอบคลุมและช่วยให้ครอบคลุมบริเวณที่มีสิ่งกีดขวาง แสดงผลผ่าน Drone Viewer และส่งข้อมูลเส้นทางเป้าหมายผ่าน XML, ASTERIX หรือ SAPIENT ไปยังระบบ C2 หรือ C-UAS ของผู้พัฒนารายอื่น

IRIS is a 3D drone detection radar developed by Robin Radar Systems. It supports 360° detection, tracking, and classification using FMCW technology combined with Micro-Doppler and deep neural networks (DNN). The system can be deployed at fixed locations, relocated between sites, or operated on moving vehicles when equipped with the optional On-The-Move (OTM) package.

This document includes product information from the Product Sheet, along with company information, optional systems, and application examples from the presentation. It also includes a comparison of differing specifications and a glossary for use in Thai-language documentation.

IRIS Product Information

IRIS is a compact 3D radar with a radar head weighing 29 kg. It is designed for convenient transport and deployment, combining target classification capabilities, flexible installation options, and wide-area coverage in a single system.

• Provides 360° azimuth coverage and 60° elevation coverage, delivering real-time 3D situational awareness during both daytime and nighttime operations.

• Classifies drones within seconds, including fixed-wing and hovering drones. The documentation states that Micro-Doppler and DNN improve classification accuracy and reduce false alarms.

• Integrates with existing systems and other sensors through interoperable interfaces, providing precise target cueing for additional sensors.

• Can be deployed in less than 15 minutes on buildings, tripods, or vehicles, and can be relocated and redeployed.

• Two back-to-back sensors provide a one-second update interval and support Micro-Doppler classification.

• The Product Sheet states that Robin works with more than 25 partners and system integrators, with applications involving military and police forces, airports, prisons, major events, oil rigs, and power plants.

Radar Specifications from the Product Sheet

Detection and Classification Ranges

Detection ranges represent observed performance under good line-of-sight conditions. Classification ranges are typically achieved under varying environmental conditions, including moderate clutter.

Installation, Environmental Specifications, and Optional Equipment

Coverage Area

With 360° azimuth coverage, 60° elevation coverage, and a 5 km instrumented range, the Product Sheet specifies a coverage area of approximately 78 km². Coverage can be expanded by networking multiple radars.

The diagrams on page 4 show separate detection and classification coverage envelopes for a medium-sized target weighing 3 kg. The axes represent ground range and altitude in metres. Range should therefore be considered together with target altitude and environmental conditions. The stated coverage area should not be interpreted as a guarantee of detecting every target throughout that area.

IRIS Capabilities Described in the Presentation

The presentation states that IRIS has achieved Technology Readiness Level 9 (TRL 9) and has been fielded operationally. Examples include more than 200 systems with the Ukrainian Air Force, more than 100 systems with the Netherlands Ministry of Defence, and deployments in the United States and various countries across Europe and the Middle East.

• Specifically designed for drone detection, using Micro-Doppler combined with a DNN-based AI model for target classification.

• Supports the detection of hovering drones, FPV drones, and targets described in the source as “dark / tethered drones.” The term “dark” is not defined in detail.

• Designed for straightforward installation and operation, with automatic calibration and alignment. Supports fixed, relocatable, and on-the-move deployments.

• Manufactured in Europe. The presentation refers to a “dual-use license,” delivery times measured in months, and a produce-to-stock approach. A production figure of “250+” is stated without a corresponding time period.

Ranges Stated in the Presentation

Standard Mode provides a stated instrumented range of 5 km for Class 1 Nano, Micro, and Mini targets. Long-Range Mode provides a stated instrumented range of 12 km to support early warning and detection of larger fixed-wing targets. The presentation states that performance is continuously improved through software updates.

Source clarification: The table on page 14 uses the wording “FPV such as Shahed, Orlan” and gives a range of 6–9 km without clearly distinguishing whether this refers to detection, tracking, or classification. The target names and range should therefore be retained as stated in the source, without implying that all FPV drones can be detected at this range.

Micro-Doppler Classification

IRIS analyses Micro-Doppler signatures together with DNN processing. The documentation states that the AI model is embedded in the radar and is used to classify targets and reduce false alarms. Example images compare the signal signatures of quadcopter drones, birds, helicopters, and fixed-wing aircraft.

Drone Viewer and Interfaces

Drone Viewer is an application for displaying radar information. Screenshots in the presentation show a map, target tracks, target classifications, and drone detection alerts. The interfaces page lists SAPIENT, XML Interface, ASTERIX, and TAK, alongside NPSA and MIL-STD-810H markings.

IRIS is designed to integrate with command-and-control (C2) systems. It therefore forms one component of a broader solution and can be combined with sensors and equipment from other manufacturers to meet different operational requirements. The presentation also shows a network of distribution partners and compatible sensor providers.

Multi-Radar Networking

Up to four IRIS radars can be networked using centralised target tracking and a shared database. This expands coverage and helps maintain coverage in areas affected by obstacles.

Information can be displayed through Drone Viewer, while target track data can be transmitted through XML, ASTERIX, or SAPIENT to third-party C2 or C-UAS systems.